ビジョン&センシングのイメージ

VISION & SENSINGビジョン&センシング

製造現場の9割のデータは、まだ眠っている

今、企業が本当に使えているデータは全体のわずか1割にも満たない言われています。
その“見えない9割”に眠る現場の情報 ー 意思決定を支えるものはそこにあります。

これまでのFAシステム受託開発で培った、現場理解力・質の高いデータ収集力を武器に振動・音声・映像・紙日報・人データ・カネ・手を出せていない泥臭いデータまで、私たちは徹底して収集します。

TMe-Vision

製造現場の映像を、ビジネスの情報資産に

製造現場の映像は、ただ流れているだけでは意味を持ちません。TMe-Visionは、映像と製造データを繋ぎ、現場の「今」と「なぜ」を即座に答えます。

TMe Visionのイメージ写真
TMe-Visionの3つのコア機能で、映像データの価値を最大化
TMe Visionの動作イメージ写真
01 — LINK

設備が止まった瞬間を、映像で即座に見る。

アラームが鳴る。その瞬間、現場の何が起きていたかー
TMe-Visionは設備データとカメラ映像をリアルタイムで紐付け、原因映像を自動で手元に届けます。現場に駆けつける前に、状況はすでに把握できています。

  • 活用機能
  • 設備アラームと連動した映像の自動紐付け
  • 三菱電機製PLC(シーケンサ)標準対応・マルチメーカー開発対応
  • ERP / MES・生産実績データとの連携
TMe Visionの管理画面イメージ写真
02 — CLIP

必要な映像だけを、自動で切り出して残す。

録画はすべて上書きされていく。しかし、残すべき瞬間は無数にあります。
アラームの前後、検査のタイミング、異常が起きたラインー
TMe-Visionはそれらをイベント起点で自動クリッピングし、長期保存を可能にします。

  • 活用機能
  • イベント前後の映像を自動切り出し・保存
  • タグ・メタデータの自動付与
  • オンプレミス対応、セキュアな長期アーカイブ
TMe Visionの操作イメージ写真
03 — SEARCH

「あの時の映像を見せて」それだけでいい。

製品番号、ロット、日時ー
AIチャットにそのまま話しかけるだけで、対象の映像が呼び出せます。膨大な録画データを手動でスクロールする時代は終わりました。

  • 活用機能
  • 自然言語クエリで映像を検索
  • 製品番号・日時・設備での絞り込み
  • 検索結果の即時再生・共有

TMe-Emotion

設備のデータは取れている。では、なぜ人のデータは取らないのか?

製造業のDXは、設備データに偏りすぎています。しかし、品質とスピードを左右しているのは、いつだって「人」です。TMe-Emotionは、これまで数値化されてこなかった作業者の感情・状態をデータ化し、生産データと掛け合わせることで、現場に潜む「見えない因果関係」を明らかにします。

TMe Emotionのイメージ写真
TMe-Emotionによる「人×環境×モノ」を統合するアプローチで、現場改善の精度を根本から変える
TMe Emotionの動作イメージ写真
01 — CAPTURE

人の状態を、はじめてデータにする。

集中度・眠気・ストレス・覚醒度ー
これまで「個人の問題」として片付けられてきた作業者の状態が、TMe-Emotionによってはじめてリアルタイムのデータになります。
現場の「見えない9割」が、ここから見え始めます。

  • 活用機能
  • 集中度・眠気・ストレス・覚醒度のリアルタイム取得
  • 非接触センサーによる作業への負荷ゼロの計測
  • 複数作業者の同時モニタリング対応
TMe Emotionのデータ管理イメージ写真
02 — CORRELATE

感情と環境と生産を、同じ時間軸で重ねる。

なぜあのタイミングでミスが起きたのか。なぜあの工程で品質がばらつくのかー
TMe-Emotionは感情データ・環境データ・製品データを同一の時間軸上に重ね合わせ、「何が先行し、何を引き起こしたか」という因果関係を可視化します。
勘と経験でしか語れなかった現場の真因が、データで証明できるようになります。

  • 活用機能
  • 感情データ × 温湿度・CO2データの同軸因果分析
  • 感情データ × 製品・検査ミスデータの同軸因果分析
  • ERP / MES・生産実績データとの連携
TMe Emotion活用による課題解決のイメージ写真
03 — INTERVENE

因果関係が分かれば、打ち手は先手になる。

室温が上がると眠気が増し、15分後にミスが増えるー
そのパターンが分かれば、次からは未然に防げます。TMe-Emotionは検知から対応までを自動化し、「気づいたときには遅かった」を「問題が起きる前に動けた」に変えます。

  • 活用機能
  • コンディション低下の検知と管理者・作業者への自動通知
  • 空調システムと連携した作業環境の自動最適化
  • 集中力低下時のAIハイライト支援による検査ミスの予防

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